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英特爾新推出的Xeon處理器是為了在邊緣地帶傳遞人工智能

舊金山-英特爾公司周二宣布了其第二代英特爾XeonScalable處理器的普遍可用性,這是數據中心的工作馬,并分享了許多不同口味的定制處理器的細節,旨在解決許多具體的挑戰,包括人工智能。

英特爾競爭對手NVIDIA的GPU近年來因其提供的并行處理能力而受到歡迎,這有助于訓練數據密集型機器學習模型,為人工智能提供動力。隨著它的新Xeon處理器,英特爾正在針對基于推理的機器學習,當一個模型接受一個輸入,并使用它過去的訓練來返回一個答案。雖然訓練通常是在一個具有強大計算數組的集中位置進行的,但推理往往會被推到邊緣,這樣它就可以向用戶提供結果。

英特爾數據中心集團副總裁、Xeon處理器總經理麗莎·斯佩爾曼(Lisa Spelman)說,想象一下當你問Alexa一個問題的時候。當它聽到你的問題并決定告訴你天氣更新時,那就是基于推理的機器學習。亞馬遜實驗室創造的自然語言處理能力是該人工智能的培訓組成部分。

她說:“如果你問Alexa天氣,她說‘我在訓練我的模型’,這不是一個很好的用戶體驗。“正是這種推論才帶來了這些結果。這就是用戶體驗-你想要一些在上下文中的東西,一些你理解的東西。它在你的位置,這是關于你在哪里的好數據。

隨著亞馬遜網絡服務(AmazonWe bServices)等主要運營商推出推廣應用程序,推斷技術行業對圖像識別等應用程序越來越感興趣。英特爾去年秋天與亞馬遜合作成立了“深度賽車聯盟”(Deep Racer League),該聯盟挑戰開發者訓練小型自動賽車完成一圈比賽課程。

為了使其第二代Xeon處理器更有能力進行推理訓練,英特爾正在集成其深度學習Boost(IntelDL Boost)技術。英特爾表示,它與該行業的合作伙伴合作,優化了他們的機器學習框架,使其芯片性能良好。流行的框架,如TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet和Paddle Paddle都是以這種方式支持的。

在英特爾數據中心活動的主旨演講中,數據中心集團執行副總裁兼總經理納文·謝諾伊(Navin Shenoy)表示,DL Boost可以在Xeon白金8200處理器上使用,它可以在深度學習工作量上實現14倍的性能改進。謝諾伊和其他英特爾高管在舞臺上進行了一系列的基準測試,每一項都強化了一個基本事實-新一代Xeon處理器在許多方面都比老一代快,在某些方面,它是市場上最快的處理器。

“我們在計算領域看到了爆炸性的需求。幾乎貪得無厭的胃口,“希尼在舞臺上說。“這是我們在過去五年中在Xeon堆棧卷部分交付的最大的一代到一代改進。

這種饑餓的一部分是為了推斷人工智能。根據斯皮爾曼的說法,Xeon處理器已經為今天市場上80%到90%的推理提供了動力。它不僅希望保持這一細分市場。它不僅有可能跟上培訓人工智能的需求,而且隨著亞馬遜Echo等更多設備交付Alexa或任何其他數量的人工智能服務,它可能會變得更大。

她表示:“從邊緣來看,我們預測增長會快得多。“邊緣將依靠數據中心的培訓,但也將打開現在的推理可能性。因此,作為一個工作量的推斷——以及我們所說的硅尺寸——很可能會比訓練更大。這就是為什么它對我們很重要。

英特爾的第二代Xeon處理器,也被稱為“Cascade Lake”,今天開始普遍使用。但英特爾的一些客戶端早些時候已經訪問了新的CPU,并一直在野外使用它們。西門子公司(Siemens)北美MRI研發協作中心高級主任施米特斯(Stu Schmeets)說,他的團隊從10月份起就一直在使用Cascade Lake。

西門子Heal thineers團隊正在開發AI,可以查看心臟MRI掃描并識別醫生應該檢查的重要圖像。心臟MRI是醫生用來識別心臟病的主要工具,僅在美國一年就造成1800萬人死亡。但是手動檢查MRI圖像是需要很長時間的。如果醫生可以使用人工智能來幫助對圖像進行排序并找出潛在的問題,那么護理就可以更快地進行。

“我們能越快找到醫生并做出決定,對病人就越好,”Schmeets說。“那里的目標確實是做實時或接近實時的分析。

在活動現場的演示中,Schmeets顯示英特爾的新Xeon處理器在西門子工作負載上的性能比上一代高5.5倍。他說他的實驗室團隊從他們的經驗中報告了類似的結果。西門子AI模型仍處于研究階段,但最終,該公司希望以一種與MRI機器集成的方式推出它,使用推理機學習來提供圖像識別結果,就在拍攝圖像的地方。

他說:“如果你展望未來,MRI掃描儀正在變得更好、更強、更高效。“我們要做的是分析更多的數據。更高的空間分辨率。從時間分辨率的角度來看,每秒有更多的幀。這意味著數據輸入更大,我們需要有技術跟上它的步伐。

除了Xeon處理器之外,西門子還利用英特爾的OpenVINO分布,這是一個基于卷積神經網絡的開發工具包。它有助于在英特爾的硬件之間分配工作負載。

英特爾支付了布萊恩·杰克遜的旅行和住宿費,以參加其以數據為中心的活動。這篇文章在發表前沒有被英特爾審查。

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